Riset - Information Retrieval
- KST Samaun Sadikun (Bandung)
- Identifikasi Fenotip
Varietas Cabai berbasis AI

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi mendorong pengembangan model sistem informasi baru dan menciptakan sumber informasi yang sangat besar yang dapat bermanfaat untuk memberikan solusi terhadap peningkatan tantangan kemanusiaan dan lingkungan hidup. Proses menemukan dan mengambil informasi yang relevan dari sumber informasi baru ini merupakan bagian penting dari banyak penelitian dan proses bisnis. Pengambilan informasi melibatkan identifikasi data yang diperlukan, mencarinya, lalu mengekstraksi dan mengaturnya dengan cara yang berguna dan bermakna sehingga dapat ditindaklanjuti oleh para pemangku kepentingan.

Topik Kegiatan/Riset: Identifikasi fenotip varietas cabai berbasis AI
Pembimbing: Dr. Wiwin Suwarningsih, M.T.
Ruang Lingkup Topik Kegiatan/Riset:

1. Pengolahan data ketinggian pohon cabai untuk identifikasi varietas dengan pendekatan statistik
2. Identifikasi fenotip dari morfologi bentuk daun cabai
3. Klasifikasi varietas berbasis morfologi dengan pendekatan machine/deep learning

Program Studi/Jurusan Pendidikan: 1. S1 jurusan statistik/applied matematika, 2. S1 teknik informatika/ilmu komputer
Kuota Mahasiswa: 4
Lokasi Kerja/Magang/Riset: KST Samaun Sadikun, Cisitu, Bandung

Syarat Pengajuan:

• File Data Foto
• File Data Transkrip
• Surat Pengantar
• Daftar Riwayat Hidup
• Surat Pernyataan
• File Dukung Lainnya
• File Proposal

Nama Berkas	Ukuran Berkas
Berkas SOP Layanan	0.29 MB
Template File Data Foto	0.01 MB
Template File Data Transkrip	0 MB
Template Surat Pengantar	0.01 MB
Template Daftar Riwayat Hidup	3.05 MB
Template Surat Pernyataan	0.01 MB
Template File Dukung Lainnya	0 MB
Template File Proposal	0 MB